4 O/ Z$ \' H) ]4 o0 W L$ D2 o7 E“这些细胞中的一些可能死亡,一些可能只是停止分裂,静止在那里,而一些可能维持分裂只是更慢一些而已,”Quaranta说。& J1 @7 l0 C$ Q( a3 B0 d
% U# I" m. ^0 m2 p4 f6 W然而,当前没有一种测试能够提供了解肿瘤对药物响应所需的细胞行为的准确详细的图像。/ Z; r, H1 s0 S1 b2 a4 ?+ f
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因此,由第一作者、癌症生物学研究助理教授Darren Tyson博士领导的研究人员将强大的自动化时差显微镜与分析仪器和他们开发的软件结合到了一起。 / `% @' M2 P6 ~/ Q. f' `) c9 o0 ]' X7 ?/ C" s
利用这些技术,他们能够在长达10天的时间内每隔6-10分捕捉一次肺癌细胞的行为。6 w3 [$ `; n, a
}% T: B- S Y0 A' P$ I$ W如他们预期的,靶向性治疗埃罗替尼杀死了一些细胞,而另一些转为静息状态。他们观察到甚至对于遗传上相同的细胞药物的影响也存在差异。 7 N: E+ I, G5 e7 A$ t, e0 w4 N: ^* W7 o
Tyson说:“这些细胞显然遗传上是相同的,因为是由一个细胞分裂而成,它们有可能是一样的,但是你却得到了完全不同的反应:一个死亡,另一个不会。这表明除了必须将遗传学考虑在内还有一些其他的东西。! Q, q7 g& L9 K4 H- F" j( M T
6 R+ }, X. j3 ~5 l4 U" L这些其他的因素是什么目前仍然不清楚,但研究人员正在开展后续实验以确定什么有可能成为这一差别反应的基础。2 H$ }' K0 ]1 c
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“大概,那些静息细胞最终导致了肿瘤复发,”Tyson说。" G) b. d+ b6 E X$ y
$ G- p0 L) ^. \$ e' hQuaranta和同事们希望将这一技术带到小型临床试验中以检测它是否能预测患者对于治疗的反应。6 u: m; z5 Y2 b0 U* [1 u
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Quaranta说:“我们认为我们有可能能够预测反应将会是怎样。我们可从肿瘤中抽取样本,让它们接受这种分析,因为我们是随着时间推移观察反应,我们将得出反应率。” # V# o# P- y& }: X7 w( M; ]& T+ ^) z( O+ A8 O" ?% I! m9 H
这可以告诉肿瘤学家在复发前患者的肿瘤对给予的治疗做出反应将会是多久。这些信息也可能帮助确定哪些患者将需要得到更积极的治疗,Quaranta认为这一分析将能够测试针对患者肿瘤细胞的药物组合以确定诱导反应的适当组合。 / y) s) p& B0 m3 \; o; n5 }, G8 d6 h
“我们希望这种分析,或部分实行这种分析将最终将个体化临床试验一样发挥作用,”Quaranta说。(来源:生物通 何嫱)